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矿井提升机的故障诊断特征参数的选取

    矿井提升机是一个由机、电、液组成的高度集中的复杂设备,表征其运行状态的特征参数以及故障种类较多,且故障类型与故障征兆之间并不是一一对应关系,致使故障诊断的难度较大。因此,需要综合考虑提升机的机电液特征,才能有效提高故障诊断的准确性。工久凤等人〔‘明在实验室模拟的基础上,得出了几种容易获得的重要参数(贴闸油压、松闸油压、闸瓦间隙、液压站油压)与故障特征(无故障、制动弹簧失效、卡缸、残压过高)之间的关系数据。因此,本文以此特征数据为根据,在对提升机进行初级故障诊断的基础上,选择这4种故障模式(分别用Yi"  Y2"Y3 "  Y4表示)作为提升机故障诊断的识别框架,初级故障诊断模块所输出的归一化结果作为该识别框架上的证据体,利用文中改进证据理论进行融合决策。

  根据矿井提升机故障类型与故障征兆之间的关系,采用较大较小蚂蚁系统优化神经网络、BP网络以及RBF网络分别作为提升机故障诊断的初级模块,并由改进证据理论进行信息融合,在一定程度上降低了诊断结果易出现错判误判现象,提高了结论的可信度,并具有较快的收敛速度,为矿井提升机的故障诊断提供了一种参考思路。

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点击次数:  更新时间:2020-05-25 10:11:28  【打印此页】  【关闭
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