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基于灰色神经网络矿井提升机的故障诊断研究

   矿井提升机是煤矿的重要设备,对其进行故障诊断是提高煤矿安全的主要手段,因此,将灰色神经网络应用于矿井提升机的故障诊断。分析了矿井提升机的常见故障;研究了灰色神经网络的理论模型,设计了基于灰色神经网络故障诊断的算法流程;进行了故障诊断仿真研究,仿真结果表明:灰色神经网络具有较高的故障诊断效率和精度矿井提升机故障机理比较复杂,无法建立精确的数学型,应该选择一种有效的技术对矿井提升机进行故障诊断。灰色系统理论在进行故障诊断的过程中不需要过多的数据样木,同时神经网络在处理非线性问题时具备非常好的逼近能力,因此,将灰色理论和人工神经网络结合起来形成了灰色神经网络,可以提高矿井提升机故障诊断的精度。

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点击次数:  更新时间:2015-11-07 13:21:14  【打印此页】  【关闭