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矿井提升机健康诊断过程与结果

       将6个振动传感器分别安装在电动机、减速器、卷筒外壳的,轴和)轴方向上,将振动传感器监测信号的输出端连接到振动速度变送器的输入端,通过数据采集卡采集利用振动速度变送器转化为标准电压信号后的振动信号,并传送到开发有LabVIEW软件的计算机上进行处理和分析。可以实现数据采集、信号处理、信息融合、健康诊断。提升机系统主要采集电动机、减速器、卷筒,轴和y.轴方向的振动信号,并且将经过变送器变换后的振动信号传输到所开发的系统内部,如图3所示。

高效斗式提升机
       信号处理是关键的一个环节,对传送到系统的时序振动信号经过傅里叶变换转换到频域上,对振动信号进行幅值谱分析。通过幅值谱分析能够清晰地看到信号的幅值随着频率的分布情况,幅值谱分析在信号处理和分析当中应用非常广泛。
       信息融合是本提升机系统研究过程中的难点,是关键的一个环节,利用多个速度传感器对系统部件进行实时监测,采用信息融合技术获得描述系统更准确、可靠的设备运行状态的特征值,提高系统健康诊断结果的可信性。由实验结果的过程和结果可知,信息融合技术的使用,使得设备是运行在健康状态还是亚健康状态越来越确切,不确定度不断减小。
       健康诊断是系统的最终环节,根据信息融合获得信号的特征值与提升机正常运行状态的特征值进行对比和分析,最终得出结论,由以上信息融合结果可知,处于健康状态的基本概率赋值是0.004 4;处于非健康状态的基本概率赋值是0.994 7 ;不确定状态的基本概率赋值是0.000 9。也就是说此时提升机处在非健康状态,所以应立即采取必要措施,避免事故的发生。

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点击次数:  更新时间:2015-01-29 23:17:19  【打印此页】  【关闭