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信息融合技术对于斗式提升机的故障诊断

 

目前对于矿井斗式提升机的研究卞要在提升矿井的工况监视上,都是为了提高矿机的生产效率力一而的,但是对于安全问题重视程度不够,我国当前对于监测数据的处理还比较粗糙,无法对于数据做到精确的提炼分析,准确的给出相应的解决力一法。在斗式提升机的故障诊断力一而比较薄弱,智能化比较低。现今对于矿井的故障诊断还处于知识阶段,没有运用的实践上去,监测的力一法比较单一。对于监测有着很大的局限性,适应能力差、实时性差,对于数据应用推理的结果与现实有很大的偏差,不能及时的对故障进行预防,经常造成严重的损失。所以现今应该对传感器和执行器进行改进,加大对于故障的监测。    

智能诊断是决策级的信息融合过程,对于斗式提升机的故障诊断有着至关作用,矿井斗式提升机电机的震动信号和电流信号的融合实现了对电机故障的诊断,并且传感器的数据融合对矿井的机械故障进行有效的识别。在矿井斗式提升机的故障诊断中采用智能诊断技术更具可靠性和准确性,通过证据理论组合公式,合理的把矿井斗式提升机系统各个监测点获得的故障信息有机的结合起来,并且对融合组合起来的数据进行删减提炼,其结果将会更加精确。

矿井斗式提升机的集成神经网络中,经过对于信息故障的处理需要决策融合网络接受各个诊断的子信息,并且对其进行判断,可以采用加权平均的力一法来计算,其基木原理是用权系数判断各个子诊断信息对的结果的贡献大小,然后各个结果融合来实现终结果的诞生。 信息融合技术虽然比较复杂,但是对于矿井斗式提升机的故障诊断有着重大意义,经过各力一的研究,信心融合技术定然会普遍的被应用于矿井斗式提升机的应用中,从而在减少经济损失的同时也避免人员伤亡。

更多详情见:http://www.hndstsj.com

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点击次数:  更新时间:2020-06-08 11:23:08  【打印此页】  【关闭
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