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基于数据挖掘的矿用垂直提升机故障预警方法

 

针对采用传统的方法进行矿用垂直提升机故障预警不仅计算量大而且准确性较低的缺陷,构建了基于数据挖掘的故障预警系统设计方法。首先利用训练集对支持向量机进行训练,寻找出支持向量机的最优参数,然后建立提升机状态与故障之间的联系,最后进行故障预警,仿真结果表明,该系统能够很好地进行矿用提升机的故障预警,具有较好的工程应用价值。  

 

采用基于数据挖掘算法的矿用垂直提升机预警方法,对矿用提升机故障现象进行分析,剔除其中的一些不确定性因素的干扰,建立支持向量机预警模型,计算矿用提升机故障的概率,从而实现矿用提升机故障预警。实验结果表明,该方法不仅可以有效地提高预警系统的准确性,而且可以将提升机的被动维护变为主动的维护与分析,从而有效地维护矿井的安全生产。

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点击次数:  更新时间:2014-11-05 09:08:00  【打印此页】  【关闭