新闻资讯

联系方式

新乡市金成机械制造有限公司
联系人:吕经理

电 话:  0373-3878302 0373-3878301
手 机:  15237399909
Email:1092327062@qq.com
地  址:河南省新乡市

当前位置: 金成首页 > 新闻资讯 > 业界资讯
业界资讯

基于改进粒子群神经网络的提升机故障诊断

针对BP神经网络对提升机制动系统进行故障诊断存在着收敛速度慢和可靠性差等缺点,提出了一种基于粒子群神经网络的故障诊断方法.根据制动系统故障征兆与故障类型之间的非线性和搞合性,建立了提升机制动系统的故障诊断模型;采用改进的粒子群算法优化BP神经网络的连接权值和阂值,应用于制动系统的故障诊断,缩短了神经网络的训练时间,提高了故障诊断的精度.仿真结果表明该诊断方法具有故障诊断能力强和诊断效率高等特点

矿井提升机作为矿山自动化生产流程中的关键设备,承担着矿物的提升、人员的上下、材料和设备的运输任务,它构建了地面和井下的联系,因此,被人们称之为矿山的“咽喉设备”.提升机制动系统是提升机的一个重要组成部分,直接影响到矿井提升机的安全运行.由于其制动系统的故障种类多而且不易被发现,如果不对提升机制动系统进行及时有效地故障诊断,将会导致提升机不能正常运行。因此,对提升机制动系统进行故障诊断研究具有重要意义.由于制动系统具有复杂性、随机性和不稳定性等特点,近年来,BP神经网络因具有高度的容错性和自适应能力,在提升机制动系统的故障诊断中有着广泛的应用.但由于BP神经网络在输入信息不精确时,容易发生误诊现象,并且还存在着易陷入局部极小值和收敛速度慢等问题。针对以上问题,提出了一种改进基于粒子群算法的提升机制动系统神经网络故障诊断方法,采用改进粒子群算法优化神经网络的权值和阑值,有效地改善了神经网络的训练效率。

更多详情:http://www.hndstsj.com/

分享到:
点击次数:  更新时间:2014-11-13 14:05:28  【打印此页】  【关闭